Яндекс.Метрика (function (d, w, c) { (w[c] = w[c] || []).push(function() { try { w.yaCounter30204589 = new Ya.Metrika({ id:30204589, clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true }); } catch(e) { } }); var n = d.getElementsByTagName("script")[0], s = d.createElement("script"), f = function () { n.parentNode.insertBefore(s, n); }; s.type = "text/javascript"; s.async = true; s.src = "https://mc.yandex.ru/metrika/watch.js"; if (w.opera == "[object Opera]") { d.addEventListener("DOMContentLoaded", f, false); } else { f(); } })(document, window, "yandex_metrika_callbacks");
Клейнер Г.Б.
Доказательное моделирование как перспективный инструмент научного исследования социально-экономических процессов // Экономика и управление: пробле- мы, решения. 2023. № 6. Т. 2. С. 5–16; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.06.02.001
Год издания: 2023

В статье Георгием Борисовичем рассматриваются актуальные проблемы развития методологии экономико-математического и информационно-компьютерного моделирования экономических процессов и систем. Построение модели включается в широкий круг исследования онтологических, гносеологических, идеологических и праксеологических систем. Выдвигается и акцентируется проблема согласования
сложности объекта, аппарата и результата моделирования. Формулируется концепция доказательного
моделирования как процесса построения и интерпретации математической модели, обеспечивающего
надежность и безопасность ее применения. Приводятся принципы доказательного моделирования.