Яндекс.Метрика (function (d, w, c) { (w[c] = w[c] || []).push(function() { try { w.yaCounter30204589 = new Ya.Metrika({ id:30204589, clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true }); } catch(e) { } }); var n = d.getElementsByTagName("script")[0], s = d.createElement("script"), f = function () { n.parentNode.insertBefore(s, n); }; s.type = "text/javascript"; s.async = true; s.src = "https://mc.yandex.ru/metrika/watch.js"; if (w.opera == "[object Opera]") { d.addEventListener("DOMContentLoaded", f, false); } else { f(); } })(document, window, "yandex_metrika_callbacks");
Кирдина С.Г., Клейнер Г.Б.
Социологические исследования. 2016. № 12 (392). С. 44-51.
Год издания: 2016

Проанализированы некоторые особенности прогнозирования в общественных науках как междисциплинарного проекта. Рассмотрены методологические проблемы прогнозирования. Показано, как междисциплинарный подход в разработке прогнозов способствует решению этих проблем. Представлены преимущества и ограничения этого подхода в прогнозировании. Ключевая идея статьи состоит в том, что реализация междисциплинарных, в том числе прогнозных проектов возможна при условии полноценного диалога между их участниками, основанного на разделяемой методологии. В обоснование приводятся результаты дискуссий в ходе обсуждения докладов на Всероссийской научной конференции «Междисциплинарность в современном социально-гуманитарном знании» (ЮФУ, Ростов-на-Дону, июнь 2016 г.).